Tulis sistem perdagangan anda sendiri

Salam sejahtera.


Satu pukulan skrin dari jawatannya Langkah 4: Kajian sistem perdagangan sumber terbuka. Quantopian mempunyai banyak faedah tetapi yang paling sesuai untuk saya adalah berikut: Quantopian adalah pemimpin pasaran dalam bidang ini dan disukai oleh quants seluruh! Projek sumber terbuka mereka berada di bawah Zipline nama kod dan ini sedikit tentangnya: Mereka adalah persaingan Quantopians. Saya ingin mengambil kesempatan ini untuk mengucapkan terima kasih kepada pasukan QuantConnect kerana membiarkan saya memilih otak mereka dan untuk perkhidmatan cemerlang yang mereka berikan.


R mempunyai banyak sumber yang dapat anda gunakan untuk mempelajari bagaimana membina strategi. Blog kegemaran saya yang meliputi topik ini ialah: Rangka Semi-automatik pg 81 Sistem perdagangan sepenuhnya automatik adalah apabila anda ingin secara automatik meletakkan dagangan berdasarkan suapan data secara langsung. Java juga popular. Rangka kerja perdagangan sepenuhnya automatik pg 84 Langkah 1: Saya baru saja memulakan kursus dan set pertama kuliah adalah pada seni bina sistem. Ia akan menyelamatkan saya kira-kira 3 bulan penyelidikan jika saya bermula di sini.

Oleh Jacques Joubert Selama 6 bulan yang lalu saya telah memberi tumpuan kepada proses membina tumpuan teknologi penuh sistem perdagangan automatik. Dalam perjalanan saya untuk membina backtester yang didorong oleh peristiwa, saya terkejut bahawa apa yang akan anda hadapi adalah dekat dengan tumpuan teknologi penuh yang diperlukan untuk membina strategi, backtest, dan menjalankan pelaksanaan secara langsung.


Pada masa penulisan saya hanya dalam minggu ketiga kuliah tetapi saya yakin bahawa seorang pengamal akan dapat membina strategi perdagangan automatik sepenuhnya yang boleh, dengan sedikit menggilap, menjadi permulaan dari dana lindung nilai kuantitatif . Langkah 2: Dia membimbing pembaca menerusi beberapa bab yang akan menerangkan pilihannya bahasa, pelbagai jenis backtesting, pentingnya backtesting yang didorong oleh peristiwa, dan bagaimana untuk memasukkan backtester. Michael memperkenalkan pembaca kepada kelas yang berbeza yang diperlukan dalam reka bentuk berorientasikan objek.

Dagangan Kuantitatif: Bagaimana untuk membina perniagaan dagangan algoritma anda sendiri. Buku ini adalah asas-asas. Dari halaman Ernie menulis tentang bagaimana pada tahap runcit senibina sistem boleh dibahagikan kepada strategi semi automatik dan sepenuhnya automatik.

Semua pedagang melindungi sistem perdagangan mereka sendiri, jika mereka mempunyai satu. Tuliskan sistem perdagangan anda sendiri, kita hanya perlu menulis modul isyarat dagangan dan menerima penyelesaian yang sedia ada, tulis sistem dagangan anda sendiri. Seorang peniaga harus mengetahui asas penunjuk teknikal, memiliki keupayaan untuk menyediakan data dan pengalaman harga yang diperlukan dalam beberapa paket pasti untuk bekerja dengan rangkaian saraf. Oleh kerana hanya penunjuk bentuk CIndicator dan anak-anaknya boleh disimpan dalam koleksi, kita harus menggunakan fakta ini. Banyak sumber web khas yang dibuat hanya untuk mendapatkan keuntungan bagi pemiliknya, kerana lebih sukar untuk menjual wang anda sendiri daripada mengeluarkan ramalan dan mengajar sistem perdagangan. Dalam carta di bawah, keluar ditetapkan pada harga tertentu yang berhampiran dengan bahagian bawah saluran menurun. Anda lihat, modul kami kini tersedia untuk pemilihan, dan ia menunjukkan semua parameter kami! Perdagangan Kuantitatif: Kami tidak membuat apa-apa cadangan khas di sini mengenai pembelajaran Bahasa MQL4 atau MQL5, kerana terdapat banyak artikel lain yang berguna mengenai perkara itu. Keadaan dengan sistem perdagangan cukup serupa:

tulis sistem dagangan anda sendiri

Syarahan saya berjalan melalui setiap komponen yang saya perlukan serta penerangan terperinci tentang apa yang perlu dilakukan setiap komponen. Berikut adalah pukulan skrin salah satu slaid mereka yang digunakan dalam persembahan: Anda juga boleh menggunakan kerangka umum ini ketika menilai sistem perdagangan automatik yang lain.


Kami menggunakan Python, Git, dan Travis. Pautan berikut mungkin berguna: Akaun Kumpulan di Github: Menyatakan ucapan: Saya harap panduan ini dapat membantu ahli komuniti. Saya harap saya mempunyai wawasan ini 6 bulan yang lalu apabila saya mula mengarang sistem kami. Soalan-soalan kepada Pembaca: Saya ingin menjangkau masyarakat dan bertanya: Adakah terdapat cadangan untuk membina sistem perdagangan automatik yang anda ingin tambah ke pos ini?

Sistem separa automatik adalah sesuai jika anda ingin meletakkan beberapa perdagangan seminggu. Ernie mengesyorkan menggunakan Matlab, R, atau bahkan Excel. Saya telah menggunakan semua 3 platform dan ini adalah nasihat saya: Skip Matlab, ia memerlukan banyak wang dan saya hanya dapat mengaksesnya di makmal universiti.


Beliau juga mengajar pembaca untuk membina pangkalan data pangkalan data sekuriti. Di sini anda akan melihat bagaimana seni bina sistem dari QuantInsti sesuai. Anda perlu membeli bukunya: Langkah 3: Beralih ke TuringFinance. Anda harus bergerak ke blog bernama TuringFinance. Stuart Gordon Reid. Saya dapati jawatan ini sangat teknikal dan ia mempunyai beberapa idea hebat yang perlu anda masukkan ke dalam seni bina anda sendiri.

Berikut adalah pautan ke dokumentasi mereka: Saya sedang mencari sumbangan yang unik untuk kesusasteraan dalam bidang pembelajaran mesin kewangan dan ketika saya pergi, kita sedang membina pakej yang akan meletakkan dasar kajian ini.

tulis sistem dagangan anda sendiri

Masalah terbesar saya ketika menangani masalah ini adalah kurangnya pengetahuan. Saya melihat di banyak tempat untuk pengenalan untuk membina teknologi atau blog yang akan membimbing saya. Saya mendapati beberapa sumber yang akan saya kongsikan dengan anda hari ini. Untuk Pemula: Bagi pembaca yang baru untuk perdagangan kuantitatif saya akan mengesyorkan Ernie P.